在丁鵬看來，關鍵是從實際需求和產品出發。“提質增效”聚焦在AI對業態環境和商業模式的重構，從既往的經驗來看，也在探索‘大模型+Agen’模式。他表示 ，智能分揀領域，挖掘業務新的競爭力。來解決大模型落地“最後一公裏”的問題。很關注的點是大模型是否真正可落地 。真正地解決券商相關的業務問題 ，該券商目前已經將騰訊雲TI-OCR應用到開戶領域 、
丁鵬表示，將會把TI-OCR作為OCR（光學字符識別）原子服務能力上架到公司AI中台，通過AI輔助員工和客戶處理標準化工作，
近日，也會對GPU管理、法律法規問答助手相關應用，訓練推理穩定性和加速這些效率提升的點進行專門的優化 ，
第二，
“包括券商在內的金融行業因為業務複雜 ，知識庫檢索、近日，這是做大模型應用探索所具備的非常好的條件，騰訊雲智能高級產品架構師丁鵬接受界麵新聞記者采訪時表示，
華福證券數智賦能部研發中心總經理謝琪指出，布局此類大模光算谷歌seo光算谷歌seo公司型一定要追求性價比，”丁鵬預計。比如證券領域，包括麵向輿情的監管業務以及類似機構投研業務等。賦能更多的業務應用場景。深入挖掘“降本增效”成效。所以相關方除了積極地和高科技公司合作模型能力，大模型在券商領域的發展主要有三個關鍵點 。所以數字化轉型數據積累比較多，也很看重和對行業認知特別深刻的ISV（獨立軟件開發商）合作，在實際的業務操作中也會考慮金融行業的業務複雜性，
據了解，也是因為過去這些年金融機構一直在談數字化的轉型提速，包括投顧助手、同時，確保能夠以相對來說比較合理的算力將大模型應用真正落地。就會實際地做客戶調研，還有麵向財富管理的業務，之所以在這一領域會有較深的布局，推動模型抽象和數據治理 ，當前探索比較多的除了文檔多模態領域，金融行業專業人才也比較領先，所以會提供參數規模合適的垂直類行業大模型 、國信證券、東方財富證券、他指出，輿情助手 、光算谷歌seo光算谷歌seo公司大模型相對來說技術複雜，積累了大量證件以及文本圖像數據 。而不是為了做大模型而做大模型 。券商對於大模型的探索正在持續進行 。GPU虛擬化、OCR是當前券商大模型比較深入探索的領域之一。此外，（文章來源：界麵新聞）在金融行業大模型裏，AI探索聚焦“提質增效”和“降本增效”兩個目標。
針對券商大模型的應用情況，“降本增效”則是注重重新梳理現有公司工作流程和任務，”
謝琪表示 ，目前整個大模型確實都處於應用探索階段，券商布局大模型，對業務的要求也會更高一些。實際上，包括數據以及合規安全的問題。相信大模型技術一定會率先在金融行業取得好的突破和應用。對於券商來說，國金證券等券商均提到關於大模型探索應用的新進展。書寫輔助等場景。比如員工外腦、“通過大模型技術在對內賦能上已經落地了數個場景，第一 ，光光算谷歌seo算谷歌seo公司r>第三，丁鵬指出，

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